1，如何自學(xué)數(shù)據(jù)分析2，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)嗎4，數(shù)據(jù)分析入門應(yīng)該怎樣一步一步來5，數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí)1，如何自學(xué)數(shù)據(jù)分析
首先你要明確你是要應(yīng)付考試還是要實際應(yīng)用。如果說只是應(yīng)付考試，那你就買個參考書，網(wǎng)上搞幾套真題，然后一個知識點(diǎn)一個知識點(diǎn)的去看去練習(xí)就行了。有時候遇到實在搞不懂的東西也不用深究，會用就行。要是你想實際應(yīng)用那難度就高了，特別是自學(xué)的情況下。不僅要搞懂理論、方法，最重要的是還要實踐，這就不是做做題這么簡單了。
2，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，一是要打下堅實的基礎(chǔ)，才能屹立于專業(yè)之上，不被人看輕；二是根據(jù)企業(yè)的招聘技能要求情況，有的放矢。為此，小編給出以下建議，希望能幫到你。（1）sql數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理（2）會用excel/sql做基本的數(shù)據(jù)分析和展示（3）會用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，python or r（4）有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等。商家找主播賣貨的目的就是吸引流量，促進(jìn)商品的成交，在一定程度上是很不錯的，現(xiàn)在依靠電商帶貨的商家越來越多，可以考慮這么做。
3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)嗎
零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析師當(dāng)然是可行的，至于什么人適合學(xué)，其實沒有哪一種特定的人群一定適合學(xué)數(shù)據(jù)分析，也沒有哪一種人一定不適合。首先你的學(xué)歷要好，從招聘信息就可以體現(xiàn)出來。而是技術(shù)要好，同等的技術(shù)面試的時候選擇肯定會選技術(shù)好學(xué)歷高的對不。不要覺得什么火就學(xué)什么，不要聽機(jī)構(gòu)的各種畫餅，不要信營銷號的大力鼓吹。首先你大概率不是真心想學(xué)數(shù)據(jù)分析而是不滿足于現(xiàn)狀想要破局你可能覺得迷茫而不知所措數(shù)據(jù)分析的各種宣傳撲面而來的情況下仿佛一根救命稻草似的想要讓人抓住其次你可能覺得數(shù)據(jù)分析崗位工資很高各大培訓(xùn)機(jī)構(gòu)給你展示上萬兩三萬的比比皆是還都是boss直聘等官方招聘平臺上面的但是往下細(xì)分你就會發(fā)現(xiàn)這些崗位你學(xué)歷低，或者技術(shù)菜大概率進(jìn)不去
4，數(shù)據(jù)分析入門應(yīng)該怎樣一步一步來
1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計。懂設(shè)計是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。不明白啊 = =！
5，數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí)
關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以翻牌君現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等；然后還有確定職業(yè)方向，一個是業(yè)務(wù)方向一個是技術(shù)方向；業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營，需要一定時間的行業(yè)經(jīng)驗；技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作；基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會：- 邏輯和統(tǒng)計學(xué)知識- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程，我覺得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以我現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等
然后還有確定職業(yè)方向，一個是業(yè)務(wù)方向一個是技術(shù)方向
業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù)，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù)，這個可能更偏數(shù)據(jù)運(yùn)營，需要一定時間的行業(yè)經(jīng)驗
技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了，需要了解算法，后續(xù)可以做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作
基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會：
- 邏輯和統(tǒng)計學(xué)知識
- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務(wù)知識的掌握
- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建
- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進(jìn)階)
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